MBA考試有哪些內容

來源：社科賽斯北京
時間：2007-06-06 18:53:20
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導讀：

MBA考試有哪些內容？

數學

1. 難度并不大，相當于普研的數學四。

2. 涉及的內容相當多。微積分，線性代數，概率論都在考試之列，所以復習起來任務相當重。

3. 要考涉及經濟領域的一些應用型的題目，有些需要有常識。比如銀行一般是單利，而不是復利，但題目本身并不會告訴你，需要自己具有這方面的知識。

4. 題目的計算量比較大。

在此給出數學三個月的學習方法，僅供參考。考試有兩個形式：問題求解題的測試形式為單項選擇題，要求考生從給定的5個選擇項中，選擇1個作為答案; 條件充分性判斷題的測試形式為單項選擇題，要求考生從給定的5個選項中，選擇1個作為答案。三個月九十天的時間，初數學員都學過每天看二十分鐘知識點或例題，應該沒問題；微積分、線代、概率大部分沒學過或學的不好，所以這三個月一定要預習，要先把學習的內容弄清楚，首先看考點每門學科都學什么，每章又有什么，然后就看概念、性質、定理以及應用。

1．初等數學

絕對值，比和比例，算術平均值和幾何平均值，一元一次方程和一元二次方程，一元一次不等式和一元二次不等式，等差數列和等比數列。

2．微積分

函數的單調性及其判定，極值概念及其判定，函數圖象的凹凸性及其判定，拐點及其判定，函數的最大值和最小值及其應用。定積分的概念和基本性質，變上限定積分，牛頓―萊布尼茲公式，應用換元積分法和分部積分法進行簡單的定積分計算，平面圖形面積的計算。多元函數一階偏導數的概念及計算，二元函數的極值及判定。

3．線性代數

矩陣，矩陣轉置，逆矩陣，矩陣的秩的概念、性質及計算。向量的概念，向量組的線性相關性和線性無關性的概念及其判斷。齊次線性方程組的基礎解系及求解，非齊次線性方程組解的結構及求解。矩陣的特征值和特征向量的概念。

4．概率論

　　隨機事件，條件概率及獨立性。離散型隨機變量的概率函數，連續型隨機變量的概率密度，隨機變量的概念，分布函數，數學期望、方差和標準差，數學期望和方差的性質，二項分布，正態分布。